Am 9. August hat in Beijing die erste Konferenz zur Veröffentlichung der Bedürfnisseliste (erste Runde) an Szene-Innovationen für die intelligente Stadt Beijing 2024 und der Früchte des letzten Jahres stattgefunden. Auf der Konferenz wurden Ergebnisse von elf inländischen neuartigen Szenarien des letzten Jahres präsentiert und 38 Bedürfnisse an Szene-Innovationen für eine intelligente Stadt des Jahres 2024 veröffentlicht.
Im Jahr 2023 wurde das Programm zur Öffnung der Szene-Innovationen für die intelligente Stadt in Beijing ins Leben gerufen, mit Schwerpunkt auf den Herausforderungen und Schwierigkeiten des Aufbaus einer intelligenten Stadt, was sich auf Spitzentechnologie, Erkennung und Überwachung, städtische Verwaltung, Sicherheit und Notfallmaßnahmen, intelligente Landwirtschaft und andere Schlüsselbereiche konzentriert. Ausgehend von kleinen Eingriffen, einer Sache wird dabei allmählich zu großen Szenen und bereichsübergreifenden Innovationen übergegangen, um ein neues Modell einer intelligenten Stadt zu schaffen. Derzeit erzielte Beijing bereits Früchte von elf inländischen neuartigen Szenen.
Die Bedürfnisseliste (erste Runde) an Szene-Innovationen für eine intelligente Stadt 2024 wurde auf der Konferenz offiziell veröffentlicht. Daz gehören 38 Bedürfnisse an Szene-Innovationen in den Bereichen Spitzentechnologie, öffentliche Dienstleistungen, soziale Verwaltung, digitale Transformation von Unternehmen und anderen vier Hauptbereichen. Beispielsweise kann „Digitale und intelligente Szene-Verbesserung durch die großen Modelle zur sofortigen Bearbeitung von eingegangenen Beschwerden“ durch den Aufbau eines großen Modells den Wert der massiven Daten der 12345-Hotline ausnutzen und eine intelligente Analyse auf der Grundlage des Arbeitsauftragsverlaufs durchführen, um die Bearbeitungsleistung der 12345-Hotline und die Erfahrung der Bürger zu verbessern. Die „Anwendungsszenen für Big Data im Museum“ können verschiedene Daten wie geografische Informationen der Museen, Daten der Kulturschätze, Sammlungen und Personenströme durch KI-Erkennungstechnologien integrieren und anwenden, um eine Big-Data-Plattform für Museen mit Hilfe fortschrittlicher Technologien wie der Identifizierung von Sammlungen und der Extraktion von Datenmerkmalen aufzubauen.
(Inhaltsquelle: Beijing Daily App)