Folgende Arbeitsmaßnahmen wurden vorgeschlagen, um den „Umsetzungsplan der Stadt Beijing zur Beschleunigung des Aufbaus einer Innovationsquelle für Künstliche Intelligenz mit globalem Einfluss (2023-2025)“ durchzuführen und zu implementieren, die Führungsrolle der Regierung und die katalytische Funktion von Innovationsplattformen voll zu entfalten, Innovationsressourcen zu integrieren, die Faktorallokation zu verstärken, eine Innovationsökologie zu schaffen, die Risikoprävention zu betonen und den Bereich der allgemeinen Künstlichen Intelligenz in Beijing zu fördern, damit eine Innovationsführerschaft sowie eine rationale und gesunde Entwicklung erzielt werden.

I. Steigerung der Fähigkeit zur koordinierten Bereitstellung von Rechenleistungsressourcen

1. Organisation von kommerzieller Rechenleistung zur Deckung des dringenden Bedarfs in Beijing. Das Partnerschaftsprogrammen für Rechenleistung soll umgesetzt werden, um durch eine verstärkte Zusammenarbeit mit Cloud-Service-Anbietern eine diversifizierte, qualitativ hochwertige Rechenleistung bereitzustellen, die der Allgemeinheit Vorteile bringt.

2. Effiziente Förderung des Aufbaus einer neuen Infrastruktur für Rechenleistung. Der Aufbau mehrerer damit verbundener Entwicklungsprojekte soll beschleunigt werden, darunter das öffentliche Rechenleistungszentrum für Künstliche Intelligenz in Beijing, das Rechenleistungszentrum für Digitale Wirtschaft in Beijing usw., um eine Versorgungskapazität mit fortschrittlicher Rechenleistung in großem Umfang aufzubauen.

3. Aufbau einer einheitlichen Plattform für die Planung von Rechenleistung mit verschiedenen Cloud-Umgebungen. Eine einheitliche Verwaltung und ein einheitlicher Betrieb einer heterogenen Rechenleistungsumgebung soll realisiert werden und gleichzeitig die direkten Verbindungen zwischen regionalen Rechenleistungsclustern und grundlegenden optischen Transportnetzen sollen optimiert, um die Planungskapazität für die einheitliche Rechenleistung der Region um Beijing zu verbessern.

II. Steigerung der Fähigkeit zur Bereitstellung von hochwertigen Datenelementen

4. Zusammenstellung hochwertiger Basistrainingsdatensätze. Sichere und offene Grundausbildungsdatensätze sollen erstellt werden, die den relevanten Regeln und Vorschriften entsprechen, und ein qualitativ hochwertiger und vorgebildeter chinesischer Korpus soll aufgebaut werden, mit voller Unterstützung für die Verbreitung und Transaktion solcher Datensätze bei Datentransaktionsinstitutionen, die in Übereinstimmung mit den Gesetzen eingerichtet wurden.

5. Planung und Aufbau von Datentrainingsbasen. Der Aufbau eines Pilot-Demonstrationsgebiets soll beschleunigt werden, das der Entwicklung eines grundlegenden Systems für Daten, der Vergrößerung und der Verbesserung der Qualität von Bibliotheken für Datenkommentare gewidmet ist. In der Zwischenzeit sollen die Möglichkeiten für eine an kommerziellen Szenarien orientierte Zusammenarbeit auf der Grundlage von Datenbeiträgen und Modellanwendungen untersucht werden..

6. Aufbau einer Crowdsourcing-Serviceplattform für die präzise Kommentierung von Datensätzen. Eine solche Plattform soll aufgebaut werden und Fachleute werden dazu ermutigt, sich daran zu beteiligen, indem sie Anmerkungen hinzufügen, während sie den Anreizmechanismus der Plattform untersucht.

III. Systematischer Aufbau großer Modelle und anderer allgemeiner KI-Technologiesysteme

7. Durchführung von Forschungen zu innovativen Algorithmen und Schlüsseltechnologien für große Modelle. Die innovativen grundlegenden Modell-Frameworks sollen erforscht werden, Forschungen zu Optimierungsmethoden sollen durchgeführt werden, einschließlich effizienter und paralleler Trainingstechnologien und kognitiver Schlussfolgerungen für großmaßstäbliche Modelle, und die Schaffung eines Ökosystems für Open-Source-Technologien soll fördert werden.

8. Verstärkung der Forschung und Entwicklung von Werkzeugen zur Sammlung und Verwaltung von Trainingsdaten für große Modelle. Die Systeme für Datenverwaltungsplattformen sollen eingerichtet werden und die Erforschung und Entwicklung von Algorithmen und Werkzeugen für die Datenbereinigung, die Datenkommentierung, die Datenkategorisierung, die Datenkommentierung und die inhaltliche Überprüfung sollen durchgeführt werden.

9. Aufbau einer offenen Serviceplattform für die Bewertung und Prüfung großer Modelle. Multimodale und multidimensionale Bewertungsmaßstäbe und Bewertungsmethoden für grundlegende Modelle, Erforschung und Entwicklung von Bewertungsalgorithmen und -werkzeugen sollen erstellt werden. Darüber hinaus sollen entsprechende Algorithmen und Werkzeuge erforscht und entwickelt werden. Es soll auch eine automatische und offene Serviceplattform für die Bewertung und Prüfung geschaffen werden.

10. Aufbau von grundlegenden Software- und Hardwaresystemen für große Modelle. Die Forschung und Entwicklung von verteilten Trainingssystemen, Compilern und automatischen Bewertungs- und Testsystemen für KI-Chips sollen unterstützt werden und die Anpassung einer breiten Palette von Hard- und Software soll vorangetrieben werden.

11. Erkundung neuer Wege für allgemeine Künstliche Intelligenz. Ein System der grundlegenden Theorien der allgemeine Künstliche Intelligenz soll entwickelt werden, während die neuen Wege, wie allgemeine intelligente Agenten, verkörperte KI und vom Gehirn inspirierte KI, erforscht werden sollen.

IV. Förderung der Anwendung technologischer Innovationsszenarien der allgemeinen Künstlichen Intelligenz

12. Förderung der demonstrativen Anwendung im Bereich der Regierungsdienste. Die gezielten Dienstleistungskapazitäten und der Intelligenzgrad des Verwaltungssystems sollen verbessert werden, wobei der Schwerpunkt auf der Beratung in Regierungsangelegenheiten, politikbezogenen Diensten, der „sofortigen Reaktion auf öffentliche Beschwerden“, Diensten für Regierungsangelegenheiten usw. liegt.

13. Erkundung von Demonstrationsanwendungen im medizinischen Bereich. Intelligente Apps sollen entwickelt werden, um den Bedürfnissen verschiedener Szenarien gerecht zu werden, einschließlich intelligenter Beratung, KI-gestützter Diagnose, intelligenter Behandlung usw., um die Intellektualisierung von Diagnose, medizinischer Behandlung, Prävention und dem gesamten Verlaufsmanagement zu verbessern.

14. Erkundung von Demonstrationsanwendungen im Bereich der wissenschaftlichen Forschung. Zusätzlich zur Entwicklung von wissenschaftsorientierter KI sollen relevante Laboratorien bei der Durchführung gemeinsamer Forschungs- und Entwicklungsarbeiten unterstützt werden (z. B. Projekte zur Beschleunigung von KI-Technologien zur Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung im Bereich neuer Werkstoffe und medizinischer Innovationen).

15. Förderung von Demonstrationsanwendungen im Finanzbereich. Mit Fokus auf intelligenter Risikokontrolle, intelligenter Investitionsberatung, intelligentem Kundenservice und anderen Segmenten werden, Projekte für „Offene Ausschreibungen zur Auswahl der besten Bewerber“ systematisch aufgestellt und offene Anwendungsszenarien in den Finanzinstituten gefördert.

16. Erkundung von Demonstrationsanwendungen im Bereich des autonomen Fahrens. Einschlägige Forschungs- und Entwicklungsarbeiten sollen unterstützt werden, die sich auf multimodale Fusionswahrnehmungstechnologien konzentrieren, und die Datensätzen des CVIS (kooperatives Fahrzeuginfrastruktursystem) -gestützten autonomen Fahrens sollen eröffnet werden, um neue technologische Wege des autonomen Fahrens zu erkunden.

17. Förderung von Demonstrationsanwendungen im Bereich der städtischen Governance. Die Führung bei der Anwendung von Technologien für große Modelle bei der Entwicklung vom „Stadtgehirn“ soll übernommen werden, um die Entscheidungsprozesse für die Stadtverwaltung auf eine stärker integrierte und ganzheitliche Weise zu unterstützen.

V. Erkundung und Schaffung eines toleranten und umsichtigen Aufsichtsumfelds.

18. Kontinuierliche Förderung von Innovationen hinsichtlich der Aufsichtspolitiken und Aufsichtsprozesse. Innovationsträger werden ermutigt, sichere und vertrauenswürdige Instrumente und Ressourcen für die Durchführung technologischer Innovationen einzusetzen, und die Umsetzung des Pilotprojektes für die tolerante und umsichtige Aufsicht im Kerngebiet der Nationalen Demonstrationszone für unabhängige Innovation von Zhongguancun wird vorangetrieben.

19. Einrichtung eines regelmäßigen Service- und Beratungsmechanismus. Regelmäßige Kontaktdienste zur Anleitung von Innovationsträgern bei der Verstärkung von Sicherheitsüberprüfung und bei der Durchführung des Prozesses der Sicherheitsbewertung und der Akteneintragung von Algorithmen sollen durchgeführt werden.

20. Verstärkung des Sicherheitsschutzes von Netzwerkdiensten und personenbezogenen Daten. Das Sicherheitsmanagement für das Internet und die Daten soll verbessert werden, es wird gewährleistet, dass die zuständigen Stellen die Hauptverantwortung übernehmen, und der Aufbau von Sicherheitsmanagementsystemen soll verstärkt werden, um die Schutzkapazitäten für die Sicherheit der Cyberumgebung und der Daten umfassend zu verbessern.

21. Kontinuierliche Verstärkung der ethischen Governance von Wissenschaft und Technologie. Eine öffentliche Dienstleistungsplattform für die ethische Governance von Wissenschaft und Technologie soll aufgebaut werden, ethische Überprüfungen von Wissenschaft und Technologie und damit verbundener Geschäftsschulungen sollen durchgeführt werden sowie eine gute ethischen Atmosphäre für Wissenschaft und Technologie im Bereich der Künstlichen Intelligenz soll geschafft werden.